可視化網絡安全態勢感知有哪些優勢

可視化網絡安全態勢感知有以下優勢：

• 態勢可視化能快速地進行復雜的信息交流：描述性的統計（均值、中位數、方差等）能夠進行一定程度的數據描述，但會存在丟失數據之間細微聯系的問題。態勢可視化能夠將數據損耗降到最小，而且也會在極短的時間內呈現出巨大數據量的信息。

• 態勢可視化能識別潛在模式：統計學方法或者其他數據描述方式很難發現一些模式特征，通過可視化方法卻可以揭示出來。在使用可視化方式展現態勢時，網絡安全數據中存在的模式或者多個數據之間的關系都會展現出來。

• 態勢可視化能實現質量控制：借助于可視化方法往往能在態勢提取，也就是數據的收集準備預處理階段發現錯誤和異常數據。可視化方式是快速檢測工作結果合理性的好辦法。

• 態勢可視化可引導發現知識：用可視化的方法輔助進行頭腦風暴式的討論交流，能夠引發很多新穎想法，將網絡安全人員導向不同的觀察視角，有助于思考、發現更多的潛在威脅和風險。

• 態勢場景覆蓋全面化：梳理網絡邊界的各種訪問連接模式，針對每種模式的不同場景設計網絡安全能力。同時整合相同/相似連接類型的網絡邊界，收斂應用服務及接口的協議類型，統籌部署網絡安全防護能力，全面覆蓋網絡邊界的主要安全防護需求。

網絡安全態勢感知系統有以下作用：

• 對網絡資產進行管控資產：對系統當前所處的網絡環境中將其哪些無主資產、僵尸資產進行感知獲取并進行管控，在通過強大的資產指紋庫建立各類型資產的特征，包括網絡設備、安全設備、各類操作系統、數據庫和應用中間件等，進行識別資產并完成資產屬性的補全，最終實現未知資產的發現、識別與管理。

• 發現資產脆弱性：資產配置脆弱性感知方法是采用基線安全配置檢測工具，深度獲取主機、服務器和網絡設備等資產的配置信息，并與配置基線進行比較，發現資產配置的脆弱性。最終，在發現脆弱性基礎上，維護所有資產脆弱性的生命周期信息，并分析可能的攻擊面和攻擊路徑。

• 整合安全事件：系統結合安全告警事件的運行環境，對原來相對孤立的低層網絡安全事件數據集進行關聯整合，并通過過濾、聚合等手段去偽存真，發掘隱藏在這些數據之后的事件之間的真實聯系，確定事件的時間、地點、人物、起因、經過和結果。

• 感知網絡威脅：面對層出不窮的網絡攻擊和新的網絡安全形勢，感知網絡威脅的方法可以概括為“知己”和“知彼”兩個方面。“知己”方面是采集內部網絡流量數據、日志數據和安全數據等，進行基于大數據分析、人工智能技術的異常行為檢測，發現隱藏在海量數據中的網絡異常行為，“知彼”方面是通過監測、交換和購買等各種方式，搜集惡意樣板Hash值、惡意IP地址、惡意域名、攻擊網絡或者主機特征、攻擊工具、攻擊戰技術、攻擊組織等網絡威脅情報數據，用于支撐安全運行維護、安全檢測分析和安全運營管理。

• 評估網絡的整體安全風險：網絡安全風險感知是在感知網絡資產、脆弱性、安全事件、安全威脅和安全攻擊的基礎上，進一步進行數據融合分析，建立全網的安全風險指標體系和風險評估模型，從抽象的高度來評估當前網絡的整體安全風險。

回答所涉及的環境：聯想天逸510S、Windows 10。